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Visualisation de l'information de Fifa 18

Idée de projet

Le projet consistait à utiliser une grande base de données contenant les informations de tous les joueurs du jeu FIFA 18, extraites de Kaggle. L'idée était de présenter les données de cinq manières différentes, afin de pouvoir choisir les meilleurs joueurs et équipes du jeu.

Compétences appliquées et acquises

J'ai appris à programmer dans R Studio et à utiliser de grands ensembles de données et à visualiser correctement les données afin que les utilisateurs puissent atteindre leur objectif. C'est une compétence très importante dans ce nouveau monde où "les données sont le nouveau pétrole".

Ma contribution

Mes deux coéquipiers et moi-même avons réparti le travail entre les techniques de visualisation. J'ai pris la carte choroplèthe qui était la plus difficile et mes coéquipiers en ont pris deux autres chacun. J'ai dû essayer de nombreuses bibliothèques différentes de R Studio pour pouvoir développer le produit final. L'ensemble de données a été nettoyé pour les valeurs inutiles et organisé par pays pour pouvoir les montrer, puis il a été ordonné par l'attribut sélectionné des joueurs pour montrer les trois premiers de chaque pays lorsqu'un pays était cliqué, aussi la moyenne de chaque pays pour l'attribut sélectionné a été calculée et montrée dans l'échelle de couleurs indiquée. J'ai également aidé mes coéquipiers avec leurs techniques, tout comme ils m'ont aidé. Les autres techniques utilisées étaient (comme on peut le voir à gauche) un diagramme radar comparant trois des 100 meilleurs joueurs pour les cinq attributs sélectionnés ; un nuage de points comparant le prix des 100 meilleurs joueurs à un attribut et à une position sélectionnés ; un diagramme à barres circulaire montrant les meilleurs clubs pour l'attribut sélectionné, et enfin un nuage de mots des mots les plus utilisés sur les pages Wikipédia des 10 meilleurs joueurs.

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